まんてらスタジオ輪読会 - ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Contents:
1. はじめに
2. 1章 Python入門
3. 2章 パーセプトロン
3.1. パーセプトロンとは
3.2. 単純な論理回路
3.3. パーセプトロンの実装
3.4. パーセプトロンの限界
3.5. 多層パーセプトロン
3.6. 多層パーセプトロン3層までの学習には、ヘブ則を使うとよい
4. 3章 ニューラルネットワーク
5. 4章 ニューラルネットワークの学習
6. 5章 誤差伝搬法
7. ６章 学習に関するテクニック
8. 7章 畳み込みニューラルネットワーク
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2章 パーセプトロン
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2章 パーセプトロン
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3.1. パーセプトロンとは
3.2. 単純な論理回路
3.3. パーセプトロンの実装
3.4. パーセプトロンの限界
3.5. 多層パーセプトロン
3.6. 多層パーセプトロン3層までの学習には、ヘブ則を使うとよい