まんてらスタジオ輪読会 - ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Contents:
1. はじめに
2. 1章 Python入門
3. 2章 パーセプトロン
4. 3章 ニューラルネットワーク
5. 4章 ニューラルネットワークの学習
6. 5章 誤差伝搬法
7. ６章 学習に関するテクニック
8. 7章 畳み込みニューラルネットワーク
8.1. CNN全体の構造
8.2. 畳み込み層
8.3. プーリング層
8.4. Comvolution / Pooling レイヤの実装
8.5. CNNの実装
8.6. CNNの可視化
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7章 畳み込みニューラルネットワーク
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7章 畳み込みニューラルネットワーク
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8.1. CNN全体の構造
8.2. 畳み込み層
8.3. プーリング層
8.4. Comvolution / Pooling レイヤの実装
8.5. CNNの実装
8.6. CNNの可視化