まんてらスタジオ輪読会 - ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

Contents:

  • 1. はじめに
  • 2. 1章 Python入門
  • 3. 2章 パーセプトロン
  • 4. 3章 ニューラルネットワーク
  • 5. 4章 ニューラルネットワークの学習
  • 6. 5章 誤差伝搬法
    • 6.1. 連鎖律
    • 6.2. 逆伝播
    • 6.3. 単純なレイヤの実装
    • 6.4. 活性化関数レイヤの実装
    • 6.5. Affine / Softmax レイヤの実装
    • 6.6. 誤差伝播法の実装
    • 6.7. まとめ
  • 7. ６章 学習に関するテクニック
  • 8. 7章 畳み込みニューラルネットワーク
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  • 6. 5章 誤差伝搬法
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6. 5章 誤差伝搬法¶

  • 6.1. 連鎖律
  • 6.2. 逆伝播
  • 6.3. 単純なレイヤの実装
  • 6.4. 活性化関数レイヤの実装
  • 6.5. Affine / Softmax レイヤの実装
  • 6.6. 誤差伝播法の実装
  • 6.7. まとめ
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