まんてらスタジオ輪読会 - ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Contents:
1. はじめに
2. 1章 Python入門
3. 2章 パーセプトロン
4. 3章 ニューラルネットワーク
5. 4章 ニューラルネットワークの学習
5.1. データから学習する
5.2. 損失関数
5.3. 数値微分
5.4. 勾配
6. 5章 誤差伝搬法
7. ６章 学習に関するテクニック
8. 7章 畳み込みニューラルネットワーク
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4章 ニューラルネットワークの学習
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4章 ニューラルネットワークの学習
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5.1. データから学習する
5.2. 損失関数
5.3. 数値微分
5.4. 勾配