まんてらスタジオ輪読会 - ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Contents:
1. はじめに
2. 1章 Python入門
3. 2章 パーセプトロン
4. 3章 ニューラルネットワーク
5. 4章 ニューラルネットワークの学習
6. 5章 誤差伝搬法
7. 6章 学習に関するテクニック
7.1. Batch Normalization
7.2. 4. 正則化
7.3. ハイパーパラメータの検証
8. 7章 畳み込みニューラルネットワーク
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6章 学習に関するテクニック
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7.
6章 学習に関するテクニック
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7.1. Batch Normalization
7.2. 4. 正則化
7.3. ハイパーパラメータの検証