まんてらスタジオ輪読会 - ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Contents:
1. はじめに
2. 1章 Python入門
2.1. Python環境のセットアップ
2.1.1. 本で使用するPython環境
2.1.1.1. インストール方法
2.2. Pythonインタプリタ
2.3. Pythonスクリプトファイル
2.4. NumPy
2.5. Matplotlib
2.6. 「要素ごとの積 (element-wise product)」とは
3. 2章 パーセプトロン
4. 3章 ニューラルネットワーク
5. 4章 ニューラルネットワークの学習
6. 5章 誤差伝搬法
7. 6章 学習に関するテクニック
8. 7章 畳み込みニューラルネットワーク
まんてらスタジオ輪読会 - ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
»
2.
1章 Python入門
»
2.1.
Python環境のセットアップ
View page source
2.1.
Python環境のセットアップ
¶
2.1.1.
本で使用するPython環境
¶
Python3系 (本では、v3.5を使用しているようだ)
NumPy
Matplotlib
2.1.1.1.
インストール方法
¶
Anaconda ディストリビューションの利用