{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# はじめに"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "このドキュメントは JupyterLab で作成・編集し、Sphinxでビルドしました"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## なぜJupyterLab?\n",
    "\n",
    "* 輪読会で使用している本「[ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/)」にあるコードと、実行結果をまとめるのにちょうどいい環境がJupyterにそろっている\n",
    "* Jupyterでは、書いたコードと実行結果を並べて表示できる\n",
    "* 何なら、Markdownも一緒に書ける"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## なぜSphinx?\n",
    "\n",
    "* Jupyterで生成したものを静的にビルドできる\n",
    "* 後からLaTexを入れるなど、拡張が可能"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Jupyterで作成し、Sphinxでビルドするとどんな感じ？"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "こんな感じ\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(\"こんな感じ\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "ename": "SyntaxError",
     "evalue": "EOL while scanning string literal (<ipython-input-4-ea2f49f7cd28>, line 1)",
     "output_type": "error",
     "traceback": [
      "\u001b[1;36m  File \u001b[1;32m\"<ipython-input-4-ea2f49f7cd28>\"\u001b[1;36m, line \u001b[1;32m1\u001b[0m\n\u001b[1;33m    print(\"なんならエラーも出る)\u001b[0m\n\u001b[1;37m                      ^\u001b[0m\n\u001b[1;31mSyntaxError\u001b[0m\u001b[1;31m:\u001b[0m EOL while scanning string literal\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(\"なんならエラーも出る)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}